فرمانروایی با هوش مصنوعی 3

خلاصه سرفصل‌های دوره ۱. مقدمات (آشنایی با مبانی هوش مصنوعی) • تعریف هوش مصنوعی • هوش مصنوعی چگونه زبان را می‌فهمد؟ (مراحل پردازش زبان) • آشنایی با معماری مدل‌ها (مغز متفکران دیجیتال) ۲. چالش‌های مقدماتی هوش مصنوعی • سوگیری (Bias): آینه‌ای از نقص‌های جامعه • توهم (Hallucination): خلاقیت مخرب • دانش منقطع: محدودیت تاریخ آموزش (Knowledge Cutoff) • فقدان عقل سلیم و عدم درک دنیای واقعی فیزیکی ۳. پلتفرم‌های هوش مصنوعی ۴. اجزای مهم یک پلتفرم هوش مصنوعی ۵. معماری گفتگو با هوش مصنوعی • تعریف پرامپت (Prompt) • آناتومی یک پرامپت اصولی (۶ جزء کلیدی) ۶. خطاهای رایج در پرامپت‌نویسی • خطاهای بنیادین (رفتار موتور جستجویی، نادیده گرفتن نقش) • خطاهای سطح متوسط (عدم تعیین قالب، دستورات منفی اشتباه، غفلت از تفکر زنجیره‌ای) • خطاهای پیشرفته و استراتژیک (دانای کل پنداشتن مدل، نقاط کور اخلاقی، عدم استفاده از چارچوب آزمون) ۷. اصول پرامپت‌نویسی ۸. تکنیک‌های کلیدی برای نوشتن پرامپت‌های مؤثر ۹. مگا پرامپت ۱۰. تنظیمات پیشرفته: کنترل خروجی مدل ۱۱. متاپرامپت ۱۲. چارچوب‌های پرامپت‌نویسی (بخش اول: سریع و وظیفه‌محور) ۱۳. چارچوب‌های پرامپت‌نویسی (بخش دوم: متمرکز بر محتوا و مخاطب) در سراسر کلاس، تمرین‌ها و سناریوهای عملی متعددی در حوزه‌های بازاریابی، مدیریت، برنامه‌نویسی، اقتصاد فردی و توسعه فردی برای جا افتادن هر مبحث گنجانده شده است. و کل دوره تماما به صورت کارگاهی و وعملیاتی برگزار خواهد شد. در ضمن ویدئوی هر جلسه به طور مجزا در اختیار شرکت کنندگان قرار خواهد گرفت